图片来源：Elorian

前谷歌DeepMind 研究员 Andrew Dai 认为，大型实验室的人工智能模型在理解视觉提示方面的智能水平相当于 3 岁儿童。

因此，他正在共同创办一家研究初创公司，以便在这个比喻意义上的房间里引入一位成年人。 这家公司 Elorian 正在开发能够更好地理解周围世界图像的 AI。Dai 表示，这些突破可能会加速 AI 在建筑、汽车市场和机器人等行业的部署。

Elorian 将于周四从隐身模式中亮相，融资 5500 万美元，估值 3 亿美元。这家位于加州帕洛阿尔托的初创公司已聘请了十多名员工，正在致力于构建更好的推理视觉模型。 投资者包括 Striker Venture Partners、Menlo Ventures 和 Altimeter Capital，以及 NVIDIA 和著名 AI 研究员 Jeff Dean 的参与。

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根据 Elorian 发言人的说法，这一轮融资分两个阶段进行，第一笔资金的估值为 1.2 亿美元，第二部分融资的估值为 3 亿美元。

虽然这家初创公司目前还没有产生收入，但它正在与潜在客户进行讨论，并计划在大约未来 12 个月内发布其首个公开可用的推理模型。Elorian 的其他联合创始人包括曾在 Google 和 Apple 从事 AI 研究工作的 Yinfei Yang，以及曾任哈佛大学教授、从事数据和人工智能研究的 Seth Neel。

Elorian 的主张： 为了帮助 AI 理解周围的世界，科技行业需要构建专门为此目的设计的模型。Dai 表示，尽管 Google 和 OpenAI 等公司已投入数十亿美元来构建大规模 AI 模型，但这些工具在视觉分析卫星图像或回答图像缺少但应该有什么内容的问题方面仍然表现不佳。

虽然编码已经将推理能力提升到了一个新的水平，但戴相信模型仍然无法处理关于如何制造更轻的汽车或更高效火箭的重大决策。

"这些不是你只需用代码表达就能拥有更快火箭的东西，"他说。"你实际上需要设计物理产品——而那个设计存在于物理世界中。"

OpenAI 最近关闭了其受欢迎的视频生成应用 Sora，这在科技领域引发了对 AI 视频商业可行性的担忧。但 Dai 强调，该公司的重点不在于创建媒体，而是对推理能力更感兴趣。

"生成看起来很棒的东西要容易得多，但对其进行推理、理解它、向某人解释它的作用要困难得多，"他说。

Elorian 正在基于开源模型开发其早期 AI 产品，这些模型可以自由使用和修改。该公司正在考虑向开源社区发布其模型的较小版本，但可能会保持其旗舰版本专有。

Dai 是众多离开实验室、在不断变化的人工智能世界中追求更专业工作的研究人员之一。例如，You.com 创始人 Richard Socher 正在为一个更先进的 AI 系统融资 ，估值达 40 亿美元——这项技术仍未公开。

由 Google 和 OpenAI 的前研究人员共同创立的 Periodic Labs 目前正在以 70 亿美元估值融资。该公司成立时的估值超过 10 亿美元。

Dai 表示，他在 Elorian 采取了不同的路径，在初期拒绝了更高的估值——部分原因是为了确保他的早期员工能够获得有意义的经济收益。

"如果你从一个非常高的估值开始，那么对他们来说，很难看到他们的权益增长50倍或100倍，我们想给他们这个机会，"他说。"因为我们知道联合创始人不会自己构建整个公司。"

Striker 的合伙人 Brian Zhan 表示，Dai 的招聘理念——以及他从 DeepMind 招聘多位顶级研究人员的能力——是他的公司对支持 Elorian 感兴趣的重要原因。

Zhan 预计，由于 Dai 在构建 Google 的人工智能模型 Gemini 方面的经验，该公司将比其他尖端实验室更高效。

"其他每个前沿实验室的人基本上都在筹集资金进行实验，" Zhan 说。" Andrew 知道 Gemini 的秘诀——他没有浪费一分钱。"

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-09/ex-google-deepmind-researchers-debut-startup-called-elorian-focused-on-visual-ai